IWR - Simulation and Optimization

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Kursusvorlesung
Algorithmische Optimierung I

Wintersemester 07/08

Zeit: Dienstags und Donnerstags 9:15-11:00 Uhr,
Übungen: Mittwoch und Donnerstags, jeweils 14-16 Uhr, INF 288, HS 6.
Ort: Raum 014 (Souterrain) im Otto Meyerhof Zentrum (OMZ), INF 350, Haus hinter der UB.
Inhalt:

Praktische Methoden der computergestützten Optimierung sind ein unverzichtbares Mittel für die optimale Auslegung und den optimalen Betrieb wichtiger Prozesse sowohl in Industrie und Wirtschaft als auch im Hochschul- und Forschungsbereich. Die Kenntnis dieser Methoden und der zugehörigen Software ist für die Berufspraxis von Mathematikern und Naturwissenschaftlern inzwischen immer wichtiger geworden. In der Vorlesung und den Übungen werden praktische Problemstellungen, Grundzüge der mathematischen bzw. informatischen Theorie, effiziente Algorithmen der beschränkten und unbeschränkten Optimierung und ihre Implementierung in Softwarepaketen behandelt. In den Übungen werden u. a. die vorgestellten Algorithmen untersucht, implementiert und praktisch angewendet.

Die Vorlesung gilt sowohl als Lehrveranstaltung in Angewandter Mathematik als auch Angewandter Informatik. Sie ist geeignet als LV in den Studiengängen Diplom-Mathematik, Diplom-Mathematik mit Ausrichtung Wissenschaftliches Rechnen, Bachelor " Anwendungsorientierte Informatik ", Diplom-Physik, sowie als LV für die Nebenfächer Mathematik oder Informatik.

Voraussetzungen: Mathematik Grundvorlesungen in Analysis und Linearer Algebra und Programmierkenntnisse. Einführung in die Numerik ist hilfreich.
Zielgruppe: Geeignet für Studierende der Fächer Mathematik, Informatik, Physik ab dem 3. Semester
Literatur und Links:

  • J. Nocedal, S.J. Wright: Numerical optimization. Springer, 1999.
    (sehr gutes Buch, wird auch zur Vorbereitung der Vorlesung verwendet)

  • R. Fletcher: Practical methods of optimization. Second edition. Wiley, 1987.
  • P. E. Gill, W. Murray, M. H. Wright: Practical optimization. Academic Press, 1981.
  • D.P. Bertsekas: Nonlinear programming. Athena Scientific, 1987.
  • J.E. Dennis, R.B. Schnabel: Numerical methods for unconstrained optimization and nonlinear equations. Reprint. SIAM, 1996.
  • A.V. Fiacco, G.P. McCormick: Nonlinear programming: sequential unconstrained minimization techniques. Reprint. SIAM, 1990.
  • Literaturtipps des Optimization Technology Center (OTC)
  • Optimization Online Links (OTC)
  • W. Alt: Nichtlineare Optimierung. Vieweg, 2002.
  • C. Geiger, Ch. Kanzow: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben. Springer, 1999.
  • C. Geiger, Ch. Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben. Springer, 2002.
  • C.T. Kelley: Iterative methods for optimization. SIAM, 1999.
  • P. Spellucci: Numerische Verfahren der nichtlinearen Optimierung. Birkhäuser, 1993.


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Last Modified By: Thomas Kloepfer
Last Update:2010-12-03
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