Forschung & Praxis 93. Heidelberger Bildverarbeitungsforum „Learning to Sense“
- Tuesday, 7 July 2026, 11:00 - 17:00
- Universität Mannheim • Gebäude B6, 26 • Eingang A, Raum A001 • 68131 Mannheim
Learning to Sense beinhaltet zwei Aspekte.
- Zum Einen betreffen Methoden des maschinellen Lernens nicht nur die Bildverarbeitung selbst, sondern auch die Bildaufnahme von der Beleuchtung, über optische Elemente bis hin zur Auswahl und den Eigenschaften der Bildsensorik. Was können KI-Methoden heute und in absehbarer Zukunft hier beitragen?
- Zum Zweiten können durch die Weiterentwicklung der Hardwarearchitekturen und Methoden immer mehr Teile des maschinellen Lernens direkt in intelligenten Kameras durchgeführt werden. Welche Fortschritte in diesem Bereich können heute in der industriellen Praxis schon erfolgreich eingesetzt werden?
Beide Aspekte werden auf dem 93. Heidelberger Bildverarbeitungsforum in aufeinander abgestimmten Vorträgen behandelt werden. Die in der Mittags-und Kaffeepause stattfindende begleitende Ausstellung zum Thema bietet weitere vielfältige Informations- und Gesprächsmöglichkeiten.
Adresse
Universität Mannheim • Gebäude B6, 26 • Eingang A, Raum A001 • 68131 Mannheim
Veranstalter
Veranstaltungstyp
Workshop
Homepage Veranstaltung
Kontakt
Das Heidelberger Bildverarbeitungsforum
Eine Initiative
- zur Vermittlung aktueller Forschungsergebnisse für die Anwendung in der industriellen Praxis und auf wissenschaftlich-technischem Gebiet
- zur Förderung fächerübergreifender Kontakte zwischen Industrie, Hochschulen und Forschungsinstituten
- zum Anstoßen von Kooperationen zwischen Industrie und Forschungsinstitutionen
Das Motto: Neue Konzepte für die Praxis
Mit drei Veranstaltungen pro Jahr sollen aktuelle Fortschritte im Bereich der Digitalen Bildverarbeitung aufbereitet werden. Damit soll aufgezeigt werden, wie sich neu entwickelte Bildverarbeitungsmethoden in der Praxis anwenden lassen. Das Heidelberger Bildverarbeitungsforum greift jeweils ein aktuelles Thema heraus, das von namhaften Fachwissenschaftlern verständlich vorgetragen wird.